Manus

2025年3月6日凌晨，科技圈因一款名为Manus的AI产品陷入沸腾。这款由中国团队打造的全球首款通用型AI Agent，不仅标志着AI从“对话工具”向“执行者”的跨越，更被业界誉为“AI Agent的GPT时刻”。它的出现，让用户体验到“数字代理人”如何将复杂指令转化为完整成果，真正解放人类生产力。

Manus源自拉丁语中的“手”一词，背后的创始人肖弘是一位典型的90后技术极客。从华中科技大学软件工程专业毕业后，他先后创立夜莺科技（服务200万B端用户）、开发海外爆款AI插件Monica（用户破百万），最终在2022年成立“蝴蝶效应”公司，瞄准AI Agent赛道。Monica的海外经验为Manus奠定了技术积累，而肖弘对“手脑并用”（Mens et Manus）的执着，则让产品哲学贯穿始终。

Manus的核心竞争力：不只是“助手”，更是“执行者”

1. 从“思考”到“行动”的闭环：与ChatGPT等传统AI工具不同，Manus的核心突破在于全流程任务执行能力。它不仅能理解用户需求，还能调用工具（如编写代码、操作文件、爬取数据）直接交付结果。例如，用户只需发送一个包含15份简历的压缩包，Manus会自动解压、分析、排名并生成Excel报告，全程无需人工干预。

2. 多代理架构：像“部门主管”一样协同工作：Manus采用Multiple Agent架构，将任务拆解为规划、执行、验证三个环节，由独立模型分工协作。例如在房产筛选中，规划代理负责制定步骤，执行代理调用Python计算预算，验证代理则确保数据准确性。这种设计使其能像人类团队一样处理复杂任务。

3. 自主学习与记忆能力：Manus能记住用户偏好（如“以表格形式呈现结果”），并在后续任务中自动优化流程。其“异步操作”特性甚至允许用户关闭电脑后，任务仍在云端继续执行。

Manus前已展示的案例包括：

人力资源：15份简历5分钟内完成筛选与排名，支持定制化报告；

房地产：根据预算、安全性和学校质量，生成纽约购房分析报告；

金融分析：通过API获取股票数据，编写代码进行相关性分析并部署可视化网站；

旅行规划：定制日本旅行手册，整合路线、住宿与个性化建议；

教育内容：为教师自动生成动量定理的动画教学材料。

更令人惊叹的是，Manus能通过跨平台操作（如爬取视频链接）解决传统搜索引擎的局限性，展现出类人类的灵活思维。

在评估通用AI助手能力的GAIA基准测试中，Manus在三个难度级别均刷新记录，超越OpenAI同类模型。其技术核心在于：

优质数据与灵活架构：通过“less structure, more intelligence”理念，让代码编写、深度研究等能力自然涌现；

多重签名系统：由多个独立模型驱动，计划开源推理模块以推动社区发展。

Manus的爆红代表着AI从“工具”向“同事”的进化，也预示着“1人类+100智能体”的新型组织形态。尽管前路仍有荆棘，但这场数字生产力革命，或许正在重塑我们与技术的共生关系。